你找论文难不难请尝试此“生成文本”论文搜索工具丨开源-量子比特

NLP工作者，特别是文本生成领域的工作者们，你们的福音来了！

ArXiv Text Gen Searches--一种及时、快速、准确地查阅论文的搜索工具。

只需点击一下，你就可以直接查到论文列表，不用担心搜索会变慢或错过新论文。

△ArXiv Text Gen Searches网站页面

一键检索论文

有些数学家和科学家往往先把论文上传到arXiv，然后再提交专业学术期刊。

由于arXiv上的电子出版物不需要同行评审，难免良莠不齐，加之缺乏完整的检索功能，对浏览效率影响很大。

△arXiv

为了解决这个问题，各种搜索工具应运而生。

让我们来看一下为文本生成主题论文的神器。

文本生成（Text Generation）是基于机器表达系统，转换资料生成自然语言，是自然语言处理（NLP）中的一个重要研究领域。

首先，开发人员通过API搜索获取以下类别：。

实际搜索字符串：

例如，“story”的API检索字符串：

在文本生成器或自然languagegeneration中，添加四个选项之一：narrative、story、fiction或plot。

然后，用户只需在页面左侧选择类别，即可直接进入相应的论文列表。

例如，单击story可获得以下结果：。

然后选择一篇文章，进入arXiv，你可以愉快地阅读，大大简化繁琐的搜索过程。

关于作者

△Lynn Cherny（来自SNS）

Lynn Cherny拥有斯坦福大学博士学位，长期探索数据科学、数据可视化、python、r、自然语言处理、人工智能等领域。

网站页面还分享并更新了未在ArXiv上发表的优秀论文。

项目代码在GitHub中被开源，感兴趣的读者可以在句末链接中看到。

传输门：https：//arnicas.GitHub.io/text-gen-arxiv-papers/

GitHub项目地址：

https：//GitHub.com/arnicas/text-gen-arxiv-papers/

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