“物流是实体产业，科技产品光是作秀是没有意义的。”。
“验证物流技术的标准不是秀概念，而是切实解决产业中的问题。”
“我们一直都有一颗菜鸟的心，更关心的是兑现出发时的承诺。”。
……
杭州西溪第一间办公室，菜鸟CTO李强（花名：宽），直接尖锐。
这是他就任菜鸟技术第一名以来的第一次采访，当被问及物流领域的许多“黑科技进展”时，他不仅掌握了世界最先进的科技，而且有世界级的技术视野和技术力量同时认为要更加重视技术的落地性。
“我们的目标是创造出应用广泛、能解决实际问题的技术，使物流行业真正变好。”
无人驾驶汽车、无人机、无人仓库。
这也是物流领域玩家多年来最享受的展示。各电子商务的狂欢开始的预热期、无人机配送的场景、无人车行驶的场景、以及无人仓库高速合作的“关灯工厂”的样子……都是促进大的不可缺少的一环。
李强虽然到最后阶段还有很长的路要走，但可以认为过去描绘的示威的一部分已经进入现实。
这与菜鸟中的“成果信心”密切相关。
因为从去年开始，由菜鸟和阿里达摩院共同落地的物流机器人小蛮驴开始了大学校园考试，并在更多的公园场景中服役。
截至今年双11，无人车配送工作范围将覆盖200多所全国高校，有300多辆车，完成100万规模包裹配送。
实际上，菜鸟的核心思考和观点，总结一下：
物流科技第一原理是场面出发，解决实际问题。
李强比喻武士，解决问题可以用刀用剑，可以用落叶枯木，用“恰到好处”技术，不是追求最接近业务的技术、武器本身，而是以“黑色科技”程度为标准。
这才是菜鸟随处可见的价值主张。
在会议室里，无论是在工作场所，还是在厕所或其他公共场所，你都能看到醒目的标语。
极其简单，贴在地面上疾驰。
菜鸟希望以此统一思想，让科技工作者们冷静下来研究问题，解决问题。
看是山还是山，找到了跳出内卷的方法。
“物流需要‘恰到好处'的技术”菜鸟成立于2013年，最初是为了解决物流问题而设立的。
科技标签鲜明。
当时，无论是科技还是技术，在物流领域都不是主流。菜鸟提出智能物流，可以说是风前之灯，但也是反常识。
当时的竞争集中在扩张、规模和效能上，无暇顾及用户体验，是典型的行业野蛮生。
菜鸟的诞生，旨在运用技术解决爆仓等行业顽疾，推动物流订单信息化和数字化变革。
这也是为什么物流快递领域的“电子面单”、智能订单基础的二段代码、三段代码，都是由菜鸟创造的。
包括仓库内的各种生产工具在内，面向用户的无感提取、无人物流配送的先行商用落地……都是在菜鸟中诞生的。
此外，在看不见的“算法”领域，菜鸟由于路径规划模型，为中国物流供应链实现了“零的突破”，荣获运筹学“奥斯卡”之称Franz Edelman大奖。
然而，如上所述的各种技术成果并不是强调技术底色的原因，而是场景模糊。
另一方面，菜鸟技术支持着世界最大规模的物流网络。
其中也有面向世界的物流，代表性的范围很广。它还体现了极限压力，这是每年双11包裹流量的新高峰。
另一方面，需要面对由菜鸟技术覆盖的、世界上最复杂的业务形态组合。
不同行业的国际、国内、仓储、快递、供应链、快运，其业务范围都是相关的。
根据菜鸟的划分，跨境包裹网络、全球供应链网络、农村共同布局、M2C、驿站包围等复杂组合，都必须统一优化。
但是，当被问及8年实战后的感想时，菜鸟的复盘总结反而强调了场景，而不是技术方面。
尤其是经历了瘟疫之后，他们认为很多物流问题实际上并没有得到很好的解决，需要更加躬身入局，深入场景。
打造物流产业的互联网公司，这是菜鸟的定位。既要有互联网技术力量，也要深入物流产业运营。
最新的事例成为了这样的深的景色的代表性的脚注。
徐福记是一家以糕点产品闻名的快速消费巨头，曾一度想在自己的仓储物流环节引入RFID技术。
RFID、Radio Frequency Identification的缩写，通过在读取器和标签之间进行非接触式的数据通信，实现目标识别。
这不是一种新颖的前沿黑科技，而是20年前沃尔玛应用的。虽然到目前为止并不是没有落地快消的领域，但主要在饮用水等场景中，产品种类和信号稳定性相对有保障，成本约束相对有限。
徐福记表示，产品有糖果、生鲜、品类繁多、状态各异，对信号稳定性要求较高，此前国内各方案达到的识别精度，在80%左右。
另外，徐福记单一产品的价格和毛利，决定了RFID的应用成本，不能像酒精饮料那么贵…
所以，从以“黑科技”为标准的技术性出发，RFID既不酷，也不是前沿。
但从场景的重要性出发，解决RFID的挑战，意味着仓储供应链中信息化和数字化的基础，将迎来质的飞跃——尤其是在成本约束下。
最终，花了两年时间，菜鸟技术团队自行建设实验室，在技术和成本中找到最佳平衡，在徐福记场景中实现RFID识别精度99.9%的突破，创造了RFID国内最大规模的商用。
另外，对于菜鸟来说，RFID的徐福记的事例是“正好”技术，也是最接近业务的技术创造质的变化的“菜鸟模型”的事例。
什么是“菜鸟风格”？
菜鸟CTO总结实践经验后的思考是，技术为业务而生，前沿探索、实验阶段、规模化应用三者有机结合，不追求一心一意的“黑科技”。
改变更直观的比喻，即使反对制造万能锤子，也不要到处拿锤子找钉子…要时刻关注的是，业务上的诉求——把钉子钉在墙上——使用最合适的工具。
当然，这不仅是一种阶段性的技术落地思维，也是一种经历了八年复盘之后的思维。
一切都是时候了。
无论是物流领域还是技术产业，前一阶段都经历了新技术蓬勃兴起的时期，使用新技术的成就感远远超过本质问题的解决本身。
但如今，物流和技术都要去深水区，远离产业场景，那些长尾问题、深藏不露的复杂问题，得不到本质的解决，将阻碍进一步的产业数字化进程。
这与菜鸟初衷相矛盾，也是菜鸟CTO强调“告别黑科技崇拜”的原因。
从更大范围来看，这似乎也是技术圈两种思维的分水岭时刻。
在“接地飞行来源于技术自信”的宏观领域中，科技通常被整合为一个而不被区分。
然而，在商业定居点中，要严密衡量成本、性能和效益规模化的商业场景，必须把重点放在两者上。
科学思维追求一步一步登天，用最新最先进的技术制作万能锤子，所有的钉子都可以钉上去。
然而，在现实中，商业场景一方面不能等待最先进技术的100%状态，另一方面成本也有从高到低的过程。
所以在很多领域，科学思维的代表性玩家，最早出发，展示的技术性也最强，但落地进展却出现了奇怪的鸿沟。
作为自动驾驶领域等最典型、具有科学思维代表性的玩家Waymo，希望完全构建100%技术系统进行再商业化，但现状和进展正在出现，现在越来越不被看好，更多图灵奖获奖者级别的人他说再过几十年就很难实现啦。
工程学思维开始，但又有另一种状态。
工程思维推进技术，循序渐进，力求运用战术妥协，把难题转化为简单问题，用成熟实用的技术分解。
在自动驾驶领域，与Waymo相提并论，被认为是工程学思维的代表，是马斯克治下的特斯拉。它采用渐进迭代方式，不仅将自动驾驶技术以低成本应用于量产车，而且可解决的问题、满意的场景需求，越来越受到重视。
回到物流科技和菜鸟网络，强调“贴地飞行”，同样也是工程思维出发的结果。
但是使用李强的区分，有别的表现：
下半场。
他认为前半段，传统物流行业对新技术的冲击有FOMO感——错位恐惧症，在物流产业中，对互联网、AI等技术表现出过度强调的趋势。
表达是唯黑科技论，遇到问题想用最先进的黑科技来解决，为了乘坐黑科技而乘坐黑科技，不再是以最适合顾客的方式来解决问题。
“在某种程度上，技术自信不足”，李强总结。
这个菜鸟CTO还说，要跳出“黑科技的内卷”，需要有创造商业价值的潜力和面向未来趋势的技术视野的技术自信。
菜鸟物流行业科技的未来，大道至简。
李强认为有三个方面：
一是数据层面，指万物互联、实时在线、低成本应用。二是指供应链过程中的自动化，小到自动决策，大到自动运行，以及补充的新能源和碳中和。第三，在互动层面，指人的互动工具。实际上，这也是先前在菜鸟中已知的策略自动化和IoT的另一种描述。
再回头看，菜鸟这两年在领域中知名的一些产品也出现在战略战术的增长线上。
徐福记案例中提到的RFID属于数据级。小蛮驴物流机器人归属于过程层，LEMO PDA、LEMO CORE等快递终端归属于人机交互。
毫无疑问，这种业务和产品的开花结果是技术视野的最佳验证。
这也是菜鸟此时再次展现“反常识”一面的核心原因。
菜鸟科学技术的两次“反常识”菜鸟的第一次反常识发生在诞生之初。
当时物流领域经历了电商零售领域股息的“致命一击”，忙着成长，无暇建设。
菜鸟出现在这种背景中，或者更确切地说，是在2012年双11史无前例的爆仓危机之后。
这次是反常识，强调的技术性。
迄今为止，科技在物流领域的重要性与数据在AI中的重要性同样受到重视，智能物流已成为常识。
于是菜鸟再次探头探脑，再次违背常识，呼吁“技术贴地飞行，深入服务产业”。
如果没有直接经历那个过程，或者没有经过说明和观察，讨论将不可避免。
但是菜鸟在技术方面，对于潜在的“争论”心平气和。
他们仍然有一颗菜鸟的心，更关心的是出发时承诺的履行。
菜鸟能不能让东西
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