让自己爆发的对手，到底是人，还是AI？
有些星际争霸II玩家已经无法明确回答啦。
日前，星际迷航宣布，由DeepMind开发的aiDeepMind将登陆游戏平台的战斗网，匿名进行天步匹配。
发表后，发出了悲鸣。因为AlphaStar真的很强。
在今年1月的人机竞赛中，人类职业选手LiquidMaNa在那之前只持续了5分36秒，成为了GG。最后AlphaStar总分10-1击退人类专业高手。
全能TLO输了之后，叹息着与AlphaStar的比赛难。好像在和人战斗，感觉手脚不方便。
现在，AlphaStar又变强了。神族、人族、虫族可以玩，解锁了很多地图。
但是DeepMind也没有欺负人，APM（快速），表示视野与人类玩家一致。
颤抖着，很多网友也表示期待，与AlphaStar比赛。
三大变化
考虑1月的人机战争，仅限于神族与神族的战斗。
TLO完败后，后悔要是多练习神族就好了。
但现在，这不仅仅是神族的问题。
现在的AlphaStar还可以玩人族和虫族。另外，对方也可以从神族、人族、虫族中任意选择，擅长哪一个也可以使用哪一个。
DeepMind明星队的主要大牌Oriol Vinyals总结的三大变化首先是全人种解锁。
第二，新的AlphaStar已经可以打很多不同的天步地图：
第三点也是非常重要的一点。AI的手的速度和视野，回到了和人类一样的起跑线上。
1月份对阵人类职业选手后，AlphaStar曾受到严重质疑，APM最高达到1500以上，相当于每秒25次操作，保持5秒。
相比之下，人类球员即使能暂时爆发到800+，通常也只有几分之一秒。
根据DeepMind，此次进入天梯的AlphaStar，据说对手的速度有更严格的限制。
在视野上，AI和人类玩家的视角一样，只要对方不进入视野，就不会收到对方的信息。另外，只能将各种单位移动到视野内的场所。
去，和AlphaStar一起波浪
那么，AlphaStar在哪里？
DeepMind出现在最新版本的星际2中，据说只在1v1天空步骤中一致。
为什么是“那些”？AlphaStar不是AI。很多测试版本，集体流入梯子。
（其实，1月TLO和MaNa面对的也不是AI，所有的游戏对手都是全新的。）
配合规则和通常的比赛一样。人类和AI对战的胜负，也会影响MMR。
但是，人类玩家不知道对方是不是AI。匿名。
那么为什么是匿名呢？
根据团队，DeepMind测试着各种各样的版本的性能，必须在AI上制作Benchmark（基线）
所以，希望对面的人类玩家，用常见的战略组合来战斗。如果是匿名的话，玩家不接受对方身份的影像可以让AI的游戏体验最大限度地接近普通的1v1天步。
此外，匿名也有助于确保所有比赛都在相同的条件下进行。
但是，AlphaStar职业选手也不在眼里，打业余选手不是浪费吗。
不变成炮灰也可以吗？
是的，选择“Opt-In”后才有可能符合AI。而且，即使手滑了，也能后悔停止了AI匹配。
打那个AlphaStar天空步的话，不是越打越强吗？
DeepMind虽说不能，但该人机对战的数据只用于AI性能的分析和评价，不用于训练。
据球队透露，目前AlphaStar将只有人类和人类的跳伞比赛和AI和AI的比赛作为训练数据。
但是，现在只有欧服玩家才有可能遇到AlphaStar。所以，在AI大举入侵国服之前，大家不想去欧服试试吗？
一切都是为了通用人工智能
显然，这是为了研究。
他们说AlphaStar在完成充分的比赛后，他们将利用这些结果为人工智能的研究增加瓷砖。
之后，发表经过对等评论的论文并发表研究结果，还发表了人机比赛的再生。
作为实时战略（RTS）游戏，星际2要求玩家能够处理“不完全信息游戏”，与下围棋的AI有很大不同。
在围棋等国际象棋环境中，玩家在做出决策之前，可以直接查看所有信息。在围棋中，动作空间只有361种；
星际2中，动作空间约为10^26，由于“战争的雾”对方的操作变得看不见，影子中有什么样的单位。
这意味着玩家的计划、决策和行动都需要时间才能看到结果。这类问题在现实世界中具有重要意义，也是构建通用人工智能的一个非常好的考验场。
另外，AlphaStar的可能性也不限于星际2。
DeepMindCEO哈扎维斯表示，AlphaStar的技术未来可用于天气预测、气候建模等需要very long sequences的应用场景。
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