最早关注AI绘画是在去年6月。
有人突然意识到，提示语加上“梦幻引擎”，画质就会跳起来，简直就像咒语一样。
但仅限于当时算法的性能和效率，所描绘的内容还不够完整，在AI研究人员内部引起了小范围的热议。
现在回想起来，这可能是最初的“提示项目”。
仅仅一年，一切都变了。
由开源算法Stable Diffusion开启的这股浪潮不仅彻底让AI绘画出局，也让人类画师开始担心失业。
大富翁的OpenAI和谷歌都没能做到，反而不得不感叹名为“稳定AI”的创业公司获得了最大的影响力。
首先，资金依靠融资，最新的1亿1000万美元融化成了新美国独角兽。
并且软件依赖于开源算法，核心技术来自于慕尼黑大学和兰威ML团队的CVPR论文。
硬件呢？硬件依赖于云计算。
总之擅长借助外力，公司本身重量轻，员工只有100人。
现在他们不仅有钱借钱，还直接找亚马逊云科技建立大型云计算集群，建了4000张A100，业务全部转移。
除了继续发展AIGC外，Stability AI还必须依靠这些资源进军另一个热门领域AI for Science。
例如，使用原本生成图像的扩散模型生成DNA序列，并喊出“让世界10亿人使用开源模型”的口号。
AI公司与云服务运营商合作后，不知不觉间形成了改变世界的力量。
AI+云正在改变世界，但其实Stability AI并不是孤例，AI与云计算绑定加深的趋势，也从各工厂的动向中观察到。
不仅将算法在云上训练，还将开发、交付、部署、运维等全部转移到云上，直接在云上诞生的应用称为“云本地应用”。
云本机是云计算时代构建和运行应用的方法，充分利用和发挥云平台的弹性和自动化优势，结合集装箱、微服务、无服务器等技术构建现代化应用。
特别是云计算的创始人亚马逊云科技，今年也反复强调云本地人。
云原生有什么好处呢。
再加上AIGC，今年也突然火了，想参加就得早一点，早一点跟进。
不完全统计，从图像到语言，音乐，其他，在市场上被称为名字的产品令人眼花缭乱。
△来自nesslabs.com
此时，选择了云本地开发，既省略了购买部署服务器，也省略了大量训练数据的往返传输，全部在云上完成。
例如使用亚马逊云科技拳头级产品Amazon SageMaker，打开浏览器，点击几次鼠标就能简单地配置事先训练好的模型。在此基础上可以微调模型，二次开发，省去了大量繁琐的部署工作。
这个服务被称为JumpStart（快速启动），非常形象，对Stable Diffusion的官方支持最近也正式上线了。
世界领先的研究顾问公司Gartner在最近发表的“Solution Comparison for Cloud Data Science and Machine Learning Platforms”报告中，从多个数据科学平台和机器学习平台的不同维度比较了52个标准。
其中亚马逊SageMaker作为一个综合的数据科学和机器学习平台，凭借包括JumpStart在内的强大端到端DSML全生命周期功能，获得核心标准95分、竞争标准90分的高分。
当然，现在只是利用这些技术进行AI图像的生成，未来AI生成动画的算法将实用化，所需的数据、计算力将倍增。
到那时，创业团队想要完全自建计算力设施就吃力了，云本地人的好处也会更加凸显。
其实除了AI这样的前沿科技领域，现在很多传统行业也开始了云本地+AI。
金融行业的重点应用场景是智能风控制，将亚马逊Neptune图数据库与机器学习服务无缝结合，可以将企业和个人作为节点，将投融资、股权、联系人等作为节点间的关系组织起来，全面评估风险，防止违约。
在更传统的能源、制造等行业，无代码机器学习神器Amazon SageMaker Canvas允许业务、市场和财务部门的员工快速生成机器学习预测模型，而无需编写一行代码即可重建工作流。
云原生路，怎么走。就像软件改变了世界一样，AI走上了改变世界的道路。
当然，在这个过程中无论是大量数据的存储、传输还是庞大的计算能力需求，都需要云计算，特别是云本机开发模式的帮助。
在云本地人成为业界共识的今天，为什么特别关注亚马逊云科技呢。
其实他们除了是云计算的创始人外，也是云本地概念的创始人。
业界第一个云本地数据库Amazon DynamoDB在2012年就已经存在了。
Smart湖仓在2020年亚马逊云科技re：Invent大会上发表。
这样继续带动云计算技术的发展，亚马逊云科技连续12年成为Gartner云基础设施和平台服务魔力象限的领军人物，也是该魔力象限的最长领军人物。
特别是在执行能力方面，它是所有入选厂商中最高的。
拥有这样的实力，每年年底的“亚马逊云科技”re：Invent大会也成为云计算行业乃至科技行业最具号召力的活动之一。
△往年的大会盛况
每年亚马逊云科技re：Invent大会都会根据技术趋势发布数十种新功能和服务，有表演、展览会、竞赛等环节，是面向技术工作者的大型Party。
其中一些发布会降低了技术门槛，帮助各行业加快转型。
例如，上述无绳机器学习Amazon SageMaker Canvas在发布1年后被包括西门子能源、宝马在内的大小企业广泛采用。
此外，还有引领技术潮流、成为未来行业发展方向的发布会。
2014年首个Serverless计算服务Amazon Lambda、基于2017年硬件虚拟化的自研究核心系统Amazon Nitro、2020年智能湖仓库等都具有代表性。
今年的亚马逊云科技re：Invent大会也将于11月29日在拉斯维加斯开幕，在线下同时举办。
关于发表什么还没有得到正确的信息，但是根据今年观察到的技术动向，在这里也能进行小小的推测。
在云计算技术方面，底层自我研究芯片和云本机架构的更新自然必不可少。
重点说明AI，继低码、无码机器学习之后，Automl、MLOps还有创新产品不断降低机器学习门槛，提高算法开发效率。
此外，今年最受欢迎的AIGC在版权和机器学习伦理方面都受到了限制，商业模式目前还不清楚。目前，创业公司和开源已经清除了技术推广的优惠，在负责任的人工智能方面需要像“亚马逊云科技”这样的巨头出手。
今年你看好哪些技术趋势。或者，您期待什么样的云计算产品创新。请在评论区说一下。
最后，今年的亚马逊云科技re：Invent的应募地送交。关注AI和云计算的话请不要错过~
（可以复制下面的链接，也可以点击文本阅读）
https：//www.awsevents.cn/reInvent2022/registerSignUp.aspxs=7982#038;smid=14975
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