近年来，智能能源不断升温，国内外传统能源巨头和新兴科技企业纷纷加大智能能源布局力度，利用数字化手段提高能源利用效率，减少能源的碳排放，实现多种能源品种的融合互补。目前，国家能源局正在组织开展智能能源技术和产业发展研究，编制专题报告，研究相关政策文件，研究如何促进智能能源综合新技术和新业态的发展。综合智能能源是支撑中国绿色能源低碳的重要手段，要聚焦能源革命与数字革命深度融合的发展机遇，推动综合智能能源创新发展。综合智能能源产业具有强大的生命力，有望成为保障能源安全和减少碳排放双重目标的重要手段。未来，中国将在智能能源领域诞生阿里巴巴、腾讯、百度和智能能源BP。在智能能源建设方面，斯特林技术创造了许多成功案例。在加油站的应用场景中，很多加油用户没有处理优惠券，占比超过70%，造成大量数据丢失，无法进行精准营销。其次，很多加油站相互独立，没有形成有效的营销平台，难以进行整体数据的支持和分析。一位石油用户使用星联技术的边缘计算平台Sopon Edge，实现了加油站的精准营销，并通过识别加油站的复杂场景实现了92%的综合加油/交易匹配率。通过激活无卡用户的沉没数据，加油站的非石油产品销售量大幅增加。星环科技为该加油站提供的解决方案将利用星环科技（上海）有限公司的大数据基础平台TDH或数据云平台，构建大数据平台，实现基于用户、商品和加油站的用户概况。其次，利用摄像头识别车辆，关联车主信息，智能分析星环科技（上海）信息技术有限公司）的数据，分析索丰沉淀车辆识别模型和产品推荐模型。最后，通过云端协作技术将构建的模型推送到边缘设备上，在边缘端实现实时营销感知和营销接触。Sophon Edge结合了决策树、随机森林、K-Means等模型的引入和科学逻辑推理算法，将时间序列数据与预测算法高效快速地连接起来，将准确的预测结果与客户业务相结合，提供一站式实时预测功能，以爆炸数据价值。光伏电站企业应按照“规范化、高效、大数据分析”的维护维护理念，开发“生产运营管理系统”，开启“O2O维护模式”，以创造价值和管理价值为目标，在光伏电站的智能运营中，实现精细化管理，提高经济效益。例如，电站分支电流电压异常，需要通过人工采集数据分析和人工检查来确定异常因素，并进行维护。同时，由于电站的地理分布，整个过程耗时费力，效率低，成本高。通过Sterling Technology（上海）大数据基础平台TDH+智能分析工具Sophone，利用人工智能模型构建“边缘云集成”工业互联网平台，支持分支电流、电压异常预测检测、自动生成、系统闭环运行。目前，公司的智能大数据分析平台保证了光伏电站的安全、标准化、高效运行，实现了智能报警、故障定位和缺陷闭环管理，提高了缺陷去除效率，保证和提高了发电量。利用指标评价系统，实现了电厂的精确管理。Starring Technology AIoT解决方案助力智能能源的构建Starring Technology（上海）有限公司推出了一套基于边缘计算的AIoT解决方案，实现从中心智能到边缘智能再到全球智能的云边缘集成解决方案。帮助企业客户构建数字化转型平台。Starring Technology基于边缘计算的AIoT解决方案将设备连接到边缘，将AI模型部署到边缘进行边缘计算，并将经过预处理的原始数据中的关键数据上传到云端，从而降低了带宽和存储压力，无需更换设备，具有经济高效的特点。Sophon Edge Technology的一站式边缘计算平台产品Sophon Edge提供全面的设备连接和强大的边缘智能计算解决方案交付能力，以解决物与物、物与人、物与模型、物与云的连接问题。实现从物的“互”连接到物的“智能”连接的突破。在深度集成CV模型的同时，通过对设备访问数据的分析和挖掘，Sophon Edge在工业互联网和计算机视觉领域快速引入新场景，提供高效、智能、便捷的用户体验，帮助构建更全面的数字基础设施。推动能源产业数字化、智能化转型，助力智慧能源建设。
文章评论