数据外出务工人员，现在可以移动办公室了目标检测标记App在线GooglePlay，分钟创建专用数据集-量子比特

您想快速创建目标检测模型并创建自己的专用数据集吗？

现在可以用手机做。

最近，在Reddit中，介绍了这样的移动版的边框标记工具Manthano，不到12小时就得到了600+热。

您可以随时随地以分钟为单位创建目标检测数据集。

不需要像以前那样拍照后上传到电脑上，最后做标记等繁琐的步骤。现在一个手机就可以了。

创建数据集。通常主要有三个步骤。

1、收集图像2、评论图像3，下载评论

基于此，名为“ManthanoAI”的团队开发了这个工具，现在可以在“Google”Play上免费下载。

这个应用程序也只有三个功能，非常简单粗暴。

Trial Annotation“试用说明”，顾名思义，就是用应用程序附带的几个图来试试手。上传图片Annotate pictures注释图片

其中，为了注释图像，需要制作标签、设置框这两个步骤。

那我们来实地测试一下吧。

创建步骤

上传作为创建数据集的第一步的图像。像往常的应用程序一样，直接拍照或从相册中提取。

拍完照片后，直接保存在这个界面上。

接下来是“评论图像”的阶段。

首先，需要以保温杯thermos为例制作标签。

创建后，单击Finger Offset。这里需要同时使用两个手指

其中，一个手指充当“十字线”，确定一个基点，另一个手指确定边框，手指松开后自动形成“注释”。

那么，试试中文评论的效果吧？

以手机支架为例，这样看来，中文标签没有正常显示，中文标记应该还没有对应。

最后一步是转到仪表板（app.manthano.ai），将图片和标签下载到电脑桌面。

这样你的私人数据集就完成了。

ManthanoAI团队

该团队总部设在瑞士，有Anes Prasovic和Marc Willhaus两位创立者，分别获得理学和工程学硕士学位。

为什么Manthanō的名字吗？

这个名字来源于希腊语，意思是“学习”、“增加知识”或“通过观察学习”。它也与“Mathematik”一词密切相关。他们又是一家致力于创造机器学习模式的公司，这个名字很贴切。

然而，在Reddit中，一位网友对这款应用提出了质疑。

这个团队说，我们最初使用二维边框标记是因为它可以更容易实现，然后我们会尝试三维边框。

那么，你觉得这个道具怎么样？试着得到吧~

参考链接：https：//www.Reddit.com/r/machinelearning/comments/Hu006c/we_have_created_a_mobile_annonoor dtailsid=www.app.mantHano.aihttps：//medium.com/swlh/create-your-custom-bounding-box-dataset-by