为深入贯彻落实党的十九届六中全会、中央经济工作会议和全国工业信息化工作会议精神，推进ldquo，14、5rdquo；7月5日，中国电子商会数据要素发展工作委员会首届第二届理事会暨数据要素市场化布局专题研讨会在京顺利召开。
本次会议聚焦数据要素应用与管理、数据流通保护等重要话题，旨在推动数据要素市场化的前进。数据要素发展工作委员会副会长、国家工信安全中心副总工程师邱惠君主持会议、工业和信息化部信息技术发展司数字经济推进处长张建伦、中国电子商会秘书长彭李辉、中国电子商会数据要素发展工作委员会理事长、国家工信安全中心副主任李丽致辞、数据要素发展工作委员会秘书长刘巍、中国电子商会数据要素发展工作委员会专家、全国两化融合标准委员会大数据和制造业融合管理标准工作组（TC573/WG4、副秘书长骆阳报告了数据要素发展工作委员会的工作和理事候选人的情况、数据管理和数据标准。
在随后举行的数据要素市场化配置研讨会上，清华大学公共管理学院教授，教育部ldquo，长江学者rdquo；特聘教授、清华大学国家治理研究院执行院长孟庆国、国家信息中心博士后管理办公室主任李阳、国务院国资委研究中心创新发展研究处处长、研究员吕汉阳等嘉宾围绕公共数据授权运营、数据管理、数据发展与安全、中央企业数字转型实践等课题进行了探讨。云测量数据总经理贾宇航作为嘉宾出席本次研讨会，ldquo；推动AI数据行业规范化发展，加快数据要素价值释放rdquo；主题共享。
在数字经济持续发展的背景下，人工智能快速发展，与各种应用场景深入融合，人工智能产业已成为促进经济创新与发展的关键技术。数据作为人工智能技术实践的基础，随着整个AI产业的发展，人工智能产业对培训数据的扩展性需求和前瞻性需求进一步快速增长。贾宇航随着算法模型、技术理论和应用场景的优化创新，AI产业对培训数据的可扩展性需求和前瞻性需求迅速增加，而随着行业内对培训数据需求类型的增加和对服务标准要求的提高产业链专业化分工将越来越明确，行业将朝着专业化、规范化方向快速发展。
作为专注场景化、高品质AI数据服务市场的代表厂商，云测数据在业务端面为智能驾驶、智能城市、智能家居、智能金融、新零售等多个领域提供了一站式数据处理服务，通用数据集、数据显示平台amp、数据管理系统等生产工具，继续为计算机视觉、语音识别、自然语言处理、知识地图等AI主流技术领域提供高价值数据支持，行业端也在积极推进AI数据服务生态发展的完善通过丰富成熟的数据服务和战略积累，联合AI领域各代表企业积极推进行业相关标准体系化建设，为行业快速、健康发展贡献力量。
在辅助构建AI数据标准化体系的过程中，云测数据积极总结成熟的技术、服务等经验，先后提出了《智能网络汽车激光雷达点云数据显示要求及方法》、《智能网络汽车场景数据显示要求及方法》、参与编制《人工智能研发运营一体化（Model/MLOps）能力成熟度模型第一部分：开发管理》等系列标准，帮助人工智能数据服务规范化发展。
在共享中，贾宇航还提到了工程化、标准化标记平台产品如何在AI培训数据行业中发挥作用。ldquo ;云测量数据显示平台rdquo；ldquo;AI数据集管理系统rdquo；等技术成果，加快了可科学规范的AI数据处理流程、人工智能相关应用落地迭代周期，使企业AI数据培训综合效率提高200%，显示精度最高可达99.99%，促使人工智能产业加速发展，显著提高Al应用的规模化落地效果。
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