2022年中国网络零售市场总体稳步增长。数据显示，2022年全国互联网零售额13.79万亿元，同比增长4%。此外，从另一个角度来看，与2021年相比，2022年全国互联网零售销售额增长略有放缓。2021年，全国互联网零售额13.1万亿元，同比增长14.1%，增速同比加快3.2个百分点。
如今，中国电子商务行业已经走过了二十多年的快板发展道路。在国际上也是第一批玩家。中国电子商务从业者希望继续创新和升级，既没有可借鉴的国际先进经验，也无法从同行模式中学习。但是科技永远不会沉睡。新一代的信息技术和各种各样的领域融合了的创新，放出超越时代的火花吧。电子商务也不例外。
AI使电子商务成为可能已成为业界共识。为了帮助电子商务企业利用AI突破增长的不确定性，开拓新的增长能源，2023年，华为云联创营现场发布了大咖说电商系列。AI使电子商务的新升级成为可能“的主题，从智能营销和智能供应链两个维度，人工智能技术如何使电子商务行业的营销渠道、用户成长、管理流程等成为可能推动电子商务行业质的升级。
本次现场直播由华为云中国区电商行业首席架构师主持，华为云中国区数字营销解决方案总监和华为云技术专家分别分享主题。
跨越新的周期，实现ec用户的新增长。
电子商务行业经过多年演进，已经逐渐成熟，进入新的发展模式mdash；mdash;协同效应大，垂直细化，深耕运营成为新常态。是ldquo；KooMessage+用户成长服务，解锁数lsquo；智rsquo；化为用户的新增长rdquo；在主题共享方面，华为云中国区数字营销解决方案总监对电子商务行业进行了正确的洞察。ldquo;消费者可能会针对一个需求，选择性价比高的产品。rdquo;据了解，近年来宏观经济下行趋势为：ldquo；合理消费rdquo；正在回到主流。
对于目前电子商务的趋势，专家在现场进一步分析，ldquo；时间rdquo；和ldquo；空间rdquo；的变化产生了新的消费趋势，迫使企业加速数字转换。消费正在从现实店铺转移到ec，在线和离线合作发展。二是消费者偏好定制。消费者接触点激增，决策时间缩短，消费行为精确度化，个性化发展。最后，消费者的关注将进入饱和状态，媒体信息将变得冗长，消费者心碎，消费者重视安全性。
ec行业的进化共同之处在于，它对客户获得的增长提出了更大的挑战。在此基础上，云推出企业用户成长服务，包括企业营销平台IMP、客户数据平台CDP、成长分析平台UGA、用户触摸KooMessage、用户成长专业服务等产品矩阵服务解决了电子商务用户成长的难题。
华为云提出了一种新的用户增长模式，旨在解决传统用户的保留瓶颈，扩大股票用户的价值。它涵盖了在公共域中获取、激活、激活、首次购买、重新购买、共享和分裂传播的整个过程。同时，企业用户成长服务将越来越关注用户生命周期价值的分层和运作。
数字时代电子商务行业用户增长的瓶颈在于数据的分割。华为云的企业用户成长服务，一方面通过域间数据共享，另一方面根据投入战略之前的活动提供准确的数据，实现域间数据协作最大化的LTV。另一方面，在目标基础上优化交叉渠道的营销措施，提高ROI。
最后，直播还介绍了成功案例。例如，如果您要展开基于KooMessage的促销活动，您可以一键将其放在ec应用程序的促销活动落地页面上。在活动营销中，以消费者为中心，使用KooMessage在应用程序的商品页面上精确播放，促进转换。另外，也有以KooMessage为基础实现在线和离线协作的事例。同时介绍了以企业用户成长服务为基础，成功实现营销成长和全过程数字化。
总体而言，华为云构建了基于用户全生命周期的数据运营、用户触摸、前端新营销体系，实现了全场景、全端的客户触摸，解决了用户的成长难题提高消费者满意度和市场营销转换率。
智能预测决策，帮助供应链智能化升级
当流量走到头，横向宽度变窄，纵向宽度变窄时，ec行业如何实现下一个飞跃。对于ec企业来说，供应链的成本降低效应是核心之一。通过构建利用AI的企业智能供应链，可以帮助ec企业实现新的成长。华为云技术专家现场做了ldquo。华为云盘古大模式，智能供应链升级产销协同rdquo；的主题，从AI的角度分享了ec行业的洞察、模式趋势分析、解决方案和体系结构、成功实践。
传统的供应链管理是一系列稳定的过程，包括产品开发、采购、生产、销售注文管理、物流配送和售后服务。目前，电子商务行业面临着随着业务不确定性增加的四大挑战。另一种是缩短产品的生命周期。三是需求总是在波动。最后，也有新加入者的课题。因此，电子商务行业需要通过企业供应链智能化管理来应对销售预测、需求与供应、采购、执行注文等过程节点的不断优化、不确定性和多样性变化。
大多数生产型、服务型企业都有大量的供应链数据。基于数据的预测是ec供应链的核心角色。智能预测是提升供应链快速反应力，打造智能供应链的关键。ec业务需要以预测的商品为切入点，从中构筑智能供应链。基于此，华为云与盘古大模型求天籌AI解ldquo；预测决策根技术rdquo；帮助企业构建智能供应链集线器。
ldquo;虽然AI已经成为千行百业，但AI与行业的融合需要定制其数据，或者每一个应用都需要了解AI和技术两方面的专家单独建模，建议碎片化、成本高、开发门槛高、开发效率低等。rdquo;根据现场直播，华为云银行模式从业界到细分的场景分为3层。华为云库模型构建了视觉模型、NLP模型、预测决策模型、多模态模型、药物分子模型等基础模型。同时，通过学习不同行业的数据，形成行业的经验模式。最后，与AI开发能力强的企业和ISV一起，用Workflow快速落地，在细分场景中使用大模型。
聚焦预测决策渠道技术突破，盘古预测决策大模型实现行业领先的渠道技术突破，通用易用。第一、数据：提供全自动的特征预处理、结构、选择等技术，使预测决策问题在效率和易用性上取得优势，减少20%~50%的特征工序。第二，模型：根据动态图和量化的特点，使用基本模型、图和网络等技术，将处理效率、灵活性和一般化超越友商，以公开的股权预测，超过行业最佳结果5%以上。第三、优化：研究超参优化的算法，补充决策求解短板。第四，部署：独立研究模型密码算法，支持云端多种部署。
在决策方面，华为云天籌AI解器作为行业首款商用AI解器，采取客户决策优化业务。事实上，华为云盘古大模型和天芯片AI解，都是基于华为云ModelArts的平台。ModelArts是一个面向AI开发者的一站式开发平台，提供了大规模数据预处理和半自动化标记、大规模分布式培训、自动化模型生成、端端云模型的按需部署能力。帮助用户快速创建和部署模型，管理整个周期的人工智能工作流。
现场，专家进一步介绍了智能预测解决方案的应用架构。据介绍，预测计划为客户提供可靠的未来销量，以达到特定时间窗口（SPU、SKU、类别等）的未来销量，为客户提供可靠的未来销量，为客户提供生产、仓储、营销的商业价值，为客户减少库存而造成的盲目营销损失降低生产压力。
云智能预测解决方案已在多个行业成功实施。在2022年，华为云和兴起优选共同验证该服务的能力。隆盛是老字号社区电商企业，负责人认同AI在商业发展中的价值，最终选择华为作为合作伙伴，一起进行了此次尝试。华为派出十几位专家、博士，与兴盛的朋友们一起投入，基于盘古大模型等行业领先技术，最终每年降低千万供应成本。ldquo;此外，在与某鞋类品牌商的合作案例中，通过店铺智能预测、智能补充，显著提高了商品周转和店铺效应。rdquo;据直播。
听说，ldquo；华为云大咖喱说rdquo，华为云连续3年开播的系列直播环节。2023年，ldquo；华为云大咖哩说rdquo，重磅升级，将在电商、SaaS、出海、金融等四个领域，邀请相关专家进行专项直播，对相关解决方案和落地实践进行分类详细描述，帮助千行百业数字化转型和高质发展。
2月23日，华为云联创大队“大咖哩说SaaS”接手，首期直播“SaaS作为商业双赢的mdash、mdash、华为云SaaS布局与增案解读”，华为云作为国内云服务厂商，如何解读SaaS领域的布局规划我看到了是否会帮助企业高效招揽顾客。
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