平安科技知识图表技术团队经过2年的项目，深入挖掘智慧法律领域，运用语言模型、要素提取、关系提取、4W事件提取、语义匹配和类似等AI创新技术，构建了涵盖诉前、诉中、诉后全过程的智慧法律技术中台。知识图谱技术团队构建的技术中台实现了对合同文本、法院文件、文件、商标、域名等数据的标准化分析处理，支持法律场景中的各种应用。以语义匹配和相似性为例的语义匹配和相似性，是将无指导BM25和带指导DSSM，K-NRM组合起来的语义匹配方法，用于计算不同文本的语义相似性程度。基于上述语言模型、要素提取、关系提取以及事件提取模型的输出，结合语义相似匹配技术，可以支持以下业务应用：应用场景一智能检索构建基于解构得到的法律知识图，构建智能搜索引擎，实现一键秒级的检索，包括律师检索、合同检索、文件检索、法律条检索，提高法律信息检索效率，帮助法律人员快速定位关键信息;应用场景二合同的比较和审查1合同的比较通过合同条款的一致性一致性的一致性，实现任意合同的比较，在双方签订合同的场景中，帮助用户快速定位修改后的合同条款项目，防止关键条款信息的泄漏;2合同审核目标将合同与专业法律审核意见进行对比，可在10秒内实现高效的合同审核，提出可能存在的法律风险和建议的修改意见，从而减少合同订立过程中容易存在的法律合规风险应用场景3类案推基于构建的法律案件要素，分析案件子图与子图之间的相似性，并进行对比匹配得到案件相似度，向法官、律师、案件当事人等法律用户推荐目标案件的相似案件，实现类案推，从而为法律决策提供参考和依据。应用场景4：商标侵权判断通过电子商务、微信公众号、舆论、APP等多种舆论渠道，实时监控侵权线索，智能比较文本、图像商标的相似性，判断商标侵权行为，为企业维权提供指导和建议。
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