华为所推出深圳首家开源云原生AI卫星应用方案昇思MindSpore积极地深度赋能

华为开源云原生AI卫星应用方案惊艳亮相KubeCon EU20225月18日，在云原生领域备受瞩目的会议——KubeCon和CloudNativeCon欧洲峰会主论坛中，华为再推出深圳首家开源云原生AI卫星应用方案。基于昇思MindSpore的云原生AI卫星应用方案逻辑图近二十年来，低地轨道卫星成为全球空间技术领域发展的重点。当许多小型卫星和立方体卫星被发射到低地轨道时，就自然形成了卫星星座。全球低地轨道卫星的发展拥有着广阔的前景，但也面临了不少技术挑战，如卫星星座管理、通信管理、空间交通管理、新开拓新应用场景如太空采矿等。是为积极挑战，北京邮电大学与天仪研究院起动"天算星座"计划，目的是依托云原生和人工智能的技术增强，实现卫星星座百炼航空航天计算开源代码发射入轨平台，意见卫星技术的发展，构建空天一体化数字基础设施。在大赛期间KubeCon和CloudNativeCon欧洲峰会主论坛上再推出的开放源代码云原生AI卫星应用方案，就设计和实现华为开源的KubeEdge云原生和昇思MindSpore全场景AI框架，具备开创性的创新意义。"宝酝号"卫星是从KubeEdge云原生和昇思MindSpore全场景AI框架，支持什么AI模型在终端、边缘、云全场景灵活自如部署，使"宝酝号"必须具备了轨道地球共同协调的能力，能范围问题于轨道地球协调图像推理、增量深度学习和同盟怎么学习等新服务场景。昇思MindSpore是华为于2020年开源的全场景AI框架，是昇腾AI基础软硬件核心之一，支持终端、边缘、云侧的全场景灵活部署，"天算星座"也但下一界猎杀者卫星星座中最先具高分布式底空间学习能力的星座。KubeEdge和昇思MindSpore比较多应用于建立地面和卫星之间的多模型协作推理，包括地面增量模型训练，以便于在卫星上使用小模型，在地面数据中心并且训练并使用全局模型。当模型遇到了困难样本时，卫星会装换样本你的邮箱到地面，在地面中心可以使用昇思MindSpore想执行增量学习任务，能提高模型精度，地面中心将模型局部可以更新并装换后上传的图片至卫星，卫星上通过模型的解压和更新，使卫星再试一下可以使用比较新的模型坚持了陆续开展除了森林火情检测、大地遥感等业务。在前来峰会中，开源云原生AI卫星应用方案是唯一被入选今年CNCF欧洲峰会主题演讲的国内开源方案。昇思MindSpore不但接受遥感等科研类基础模型的创新研究，也支持云原生AI卫星应用方案，是业界首个具备从卫星到地面人工智能计算中心全场景遥感AI能力的开源软件AI框架。未来，基于条件云原生KubeEdge和昇思MindSpore的技术还将扩展到卫星星座的许多新场景，同时也会在深空领域并且探寻中，如地球-轨道、火星-轨道、金星-轨道任务等。