9月22日，荣联科技集团100%全资子公司云生数据副总经理田凤首都医科大学附属北京地坛医院特邀分享特集以“高通量测序技术与数据分析”为题，地坛医院充满干货，是一场精彩的技术盛宴。
本期专题分享重点围绕ldquo；选择高通量测序技术、数据评估与分析、分析工具rdquo。三个层次的展开[田凤]先生依托基因检测行业十多年的经验，聚焦高通量测序技术，结合全球市场和国内政策背景，在复层、多角度分享了高通量测序技术的研究成果和应用实践。
首先，田凤老师分享高通量测序技术，她说：ldquo；基因组分析技术是通过分析生物样品（组织、细胞、血样等）的DNA和RNA的序列信息，解读序列信息，分析基因的结构、功能和相互关系的技术。来修改标记元素的显示属性。
随着科学技术的快速发展，测序技术经历了第一代、第二代、第三代和三个阶段的发展阶段。现在，高通量测序是指第二代测序技术（NGS）第二代测序技术有其自身读取时间相对较短的局限性，但由于高通量测序速度较快，该技术仍在全球测序市场占据优势。
经过十几年的发展，第二代测序技术在测序速度、准确度、测序长度、通量等方面都有了显著提高，测序成本也大大降低。经过一些技术的反复和更新，第二代测序器成为了三个具有代表性的平台。基于可逆终端限位测序技术（边合成边测序）原理的Illumina平台、基于半导体测序技术的Ion Torrent平台、基于集合探针锚固技术原理的MGI（华大）平台。
随后，[田凤]老师聚焦数据评估和数据分析，开始与与会者讨论，她强调：ldquo；FASTQ是存储生物序列（通常是核酸序列）及其相应质量评价的文本格式，是高通量测序的标准格式，记录一个序列的4行。在高通量测序中，每次测量碱都会给出质量值。此质量值可以测量数组的精度rdquo。来修改标记元素的显示属性。然后，田凤老师简单易懂地说明了基本的数据分析流程、生物序列格式和质量评价、质量值计算、数据评价、数据质量统计等数据评价和分析流程。
数据分析的基本过程
荣联科技集团全资子公司云生数据NGS在应用领域的优势，田凤老师：ldquo；覆盖全工程的NGS应用平台具有成熟的NGS平台国产化全工程解决方案。可为临床专家提供看病服务平台。可满足流化管理需求。并通过建立标准化基因测序平台。在全国各省和市三甲医院和专科医院进行全面推广部署和应用地rdquo；来修改标记元素的显示属性。
最后，田凤老师分享了分析工具的选择方法和技巧。分析工具的选择首先明确研究目标和结果要求。根据项目类型和数据类型，软件参数可能不同。同时，踩着巨人的肩膀，查阅文献，精读几个同样的项目和相似的项目的文献，给予分析的结果个人的评价。来修改标记元素的显示属性。
云生数据作为生物医疗行业的专业子公司，专门从事生物技术和信息技术的深度融合和创新应用。在生物基因数据采集、保存、管理、使用等方面形成领先的技术优势。根据行业和客户的需求，可以提供公共云、私有云、复合机等组合的产品和解决方案。从云（公共云）到侧面（本地民营化）、末端（统一终端应用）的综合解决方案，使生物医疗业界的创新发展成为可能。
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